"

SD hiện tại đã được ứng dụng vô vàn lĩnh vực trong đời sống nhờ những lợi thế về từ các công cụ chuyên biệt như Controlnet / Inpaint. Tuy nhiên không phải ai cũng biết và hiểu được các công cụ nâng cao, cách sử dụng tối đa sức mạnh của SD. Khoá học SD Art master sẽ mở ra cho những điều thần kỳ của SD, cách để ứng dụng SD vào bất kỳ công việc nào

"

Khoá học phù hợp với ai ?

  • Những bạn đã học qua khoá SD Art
  • Những bạn đã nắm rõ cách hoạt động cơ bản của SD, Automatic1111, ComfyUI
  • Những bạn có nhu cầu tìm hiểu sâu hơn về controlnet / inpaint, cách extension nâng cao và cách vận dụng SD vào các ngành nghề như kiến trúc, nhiếp ảnh, thời trang...
  • Những bạn đã quá chán với cách generate hình thông thường và muốn làm ra những sản phẩm có tính ứng dụng cao hơn ...

Bạn sẽ được học gì trong khoá học ?

  • Học và tìm hiểu chuyên sâu về cách vận hành của Inpaint trong ComfyUI và Automatic1111
  • Học về sự khác biệt của model inpainting và cách tạo model inpainting bất kỳ
  • Tìm hiểu các extension, các cách chọn / tạo mask trong inpaint
  • Tìm hiểu chuyên sâu về các loại controlnet, ứng dụng của từng loại trong các trường hợp cụ thể
  • Tìm hiểu về các cách kết hợp các loại controlnet, cách sử dụng extension bổ trợ
  • Học về sự kết hợp giữa inpaint, controlnet, img-img để thực hiện các tác vụ như lên hình bản vẽ kiến trúc, thay đổi trang phục, tạo background sản phẩm, phục chế hình ảnh ... trong cả Automatic1111 và ComfyUI
  • Các phương pháp xử lý face trong Automatic/Comfy UI
  • Cách để tự động hoá các tác vụ và tối ưu workflow phức tạp trong ComfyUi và Automatic1111

Chi tiết khoá học SD Art master

Lưu ý - Có thể đăng ký học riêng Automatic hoặc ComfyUI tuỳ yêu cầu

Số lượng học viên

3-6

Ưu tiên với nhóm bạn học chung

Lịch học

3 buổi online

Buổi 1,2 - Automatic / Buổi 3 - ComfyUI. Cố định 20h tối thứ 2, thứ 7

Học phí

2.000.000

Giảm 10% khi đăng ký từ 2 khoá học

Riêng các lớp cho cá nhân, nhóm và doanh nghiệp book riêng có thể linh hoạt lịch và địa điểm dạy

Đăng ký ngay Liên hệ

Mục tiêu sau khoá học

  • Học viên có thể ứng dụng các kiến thức đã học và ứng dụng, tạo ra bất kỳ workflow phức tạp nào
  • Hiểu và làm chủ được inpaint / controlnet một cách tự nhiên
  • Ứng dụng SD vào các tác vụ như biến ảnh 2D thành 3D, tạo background sản phẩm, phục chế ảnh ...
  • Có thể khai thác và sử dụng tối đa sức mạnh của SD trong bất kỳ công việc nào

"

Với tốc độ phát triển liên tục của AI hiện tại, việc tự học hoặc tìm kiếm tổng hợp các kiến thức là vô cùng khó khăn. Với kinh nghiệm hơn một năm giảng dạy với gần một 100 lớp khác nhau và biên soạn các tài liệu về các loại model text-to-img, mình hiểu được các trăn trở đó. Vì vậy năm 2025, mình mang đến cho cho một khoá học tổng hợp đầy đủ các kiến thức chắt lọc những tinh hoa nhất của lĩnh vực AI Art open source. Mong rằng khoá học sẽ giúp cho mọi người tiếp cận nhanh hơn và có hệ thống hơn đối với một ngành học quá phức tạp và nhiều ngóc ngách như này ...

"

Các lợi thế khi tham gia khoá học

  • Được hỗ trợ đầy đủ toàn diện về tất cả các loại tool để sử dụng SD/Flux một cách dễ dàng và tiện lợi thông qua một hệ sinh thái các tool do mình code:
    • Các bản colab tại SDVN.ME từ sử dụng ComfyUI/Automatic/Forge tới training các loại model
    • Hệ thống node SDVN Comfy Node hỗ trợ sử dụng comfyUI một cách dễ dàng và toàn diện hơn
    • Các tools hỗ trợ khác
  • Được hỗ trợ các tài nguyên học tập, tài liệu tổng hợp trong hơn 2 năm qua (Từ những ngày AI Art mới xuất hiện)
  • Được trợ kết nối với cộng đồng SDVN (Công đồng học tập - chia sẻ tài nguyên, công việc về SD và các AI Art khác lớn nhất Việt Nam)

Khoá học phù hợp với ai ?

  • Các bạn chưa hề biết gì về AI Art, các loại model open sourch như SD, FLux
  • Các bạn muốn học và tìm hiểu về ComfyUI, muốn xây dựng các quy trình workflow cho bản thân và công việc hiện tại
  • Các bạn đã tìm hiểu về AI Art nhưng chưa rõ cách tiếp cận một cách vững vàng và còn cảm thấy rất mông lung
  • Các bạn muốn tìm hiểu về SD và Flux, ứng dụng trong cách ngành Kiến trúc, Thẩm mỹ, Marketing, Content, Design, Game, Hội hoạ ....

Bạn sẽ được học gì trong khoá học ?

  • Học và hiểu về nguyên lỹ vận hành chung của các loại model Text-to-img
  • Học về cách xây dựng workflow cơ bản tới nâng cao trong ComfyUI. Tư duy xây dựng workflow và xử lý các vấn đề
  • Học về các chỉ số generate, ảnh hưởng của các chỉ số trong quá trình gen hình ở SD1.5, SDXL và Flux
  • Tìm hiểu về các kỹ thuật từ cơ bản tới nâng cao: Text to image, image to image, hiresfix, upscale, inpaint, controlnet, ip-adapter, instantid, pulid
  • Tìm hiểu sâu về các kỹ thuật training model (checkpoint - lora) với các model flux, sd1.5, sdxl. Các kỹ thuật training đối với style, đối tượng, trang phục, nhân vật...

Lộ trình học

  • Buổi 1: Tổng quan model text-img, nhập môn comfyUI
    • Tổng quan về các loại model text-img, ưu/nhược điểm, cách hoạt động.

    • Giới thiệu các UI sử dụng.Nhập môn sử dụng ComfyUI

    • Xây dựng các quy trình workflow cơ bản

  • Buổi 2: Nâng cao comfyUI, kỹ thuật Upscale/ Inpaint/ Controlnet cơ bản
    • Học về các kỹ thuật upscale hình ảnh, tối ưu quy trình

    • Các kỹ thuật về inpaint, xử lý inpaint, mask, tự động hoá

    • Inpaint kết hợp controlnet cơ bản

  • Buổi 3: Nâng cao comfyUI, kỹ thuật Controlnet nâng cao/ IPAdapter/ Xử lý face
    • Xử lý các trường hợp với nhiều controlnet, các loại controlnet đặc biệt

    • Học về IPAdapter, cách kết hợp IPAdapter với inpaint + controlnet

    • Xử lý face với InstantID, PulID, FaceID

  • Buổi 4: Học về kỹ thuật train model
    • Học / thực hành train lora Flux theo đúng chuẩn

    • Học về tổng quan các phương pháp train model cho 1.5, sdxl

    • Thực hành sử dụng sản phẩm train hiệu quả

Hỗ trợ sau khoá học

  • Nhận tài liệu tổng hợp và được update thường xuyên
  • Được gửi video record sau mỗi buổi học
  • Được gửi link tổng hợp video dạy các các khoá trong năm sau khi hoàn thành khoá học để chủ động tìm hiểu và update kiến thức. (Chỉ hỗ trợ lớp học hàng tháng - không hỗ trợ lớp học riêng cho cá nhân, nhóm, doanh nghiệp)
  • Được hỗ trợ tham gia học các lớp khoá sau nếu có nhu cầu update kiến thức
  • Tham gia nhóm chat riêng cho từng khoá để trao đổi thông tin, giải đáp thắc mắc trong quá trình học

Chi tiết khoá học SD Art

Số lượng học viên

10-20

Ưu tiên với nhóm bạn học chung

Lịch học

4 buổi online

Cố định 20h tối Thứ 3, Thứ 6 từ tuần thứ 2 trong tháng

Học phí

3.000.000

Đóng trước khi học. Giảm 10% cho nhóm đăng ký chung từ 3 người.

Khoá học có thể đăng ký theo từng buổi tuỳ nhu cầu. Riêng các lớp cho cá nhân, nhóm và doanh nghiệp book riêng có thể linh hoạt lịch và địa điểm dạy

Đăng ký ngay Liên hệ

Mục tiêu sau khoá học

  • Học viên có thể sử dụng ComfyUI, có khả năng đọc - phân tích - chỉnh sửa - xây dựng các workflow
  • Có khả năng đọc, research các tài liệu về AI Art hiệu quả hơn
  • Hiểu rõ các khái niệm , thuật ngữ trong thế giới AI Art. Lựa chọn được công cụ, quy trình phù hợp nhất đối với công việc của bản thân
  • Có thể tự training model, làm chủ các kỹ thuật training một cách hiệu quả, tiết kiệm

"

Thế mạnh lớn nhất của Stable Diffusion chính là có thể training tự do. Thế nhưng training trong SD lại là một lĩnh vực khá khó và thiếu hụt những tài liệu chuẩn hoá để người dùng có thể học tập một cách chuẩn chỉ và bài bản. Khoá học SD Training này được mình đúc kết từ quá trình training với rất nhiều thể loại cùng lĩnh vực khác nhau. Với viêc đọc và code lại các bản training từ SD1.5 tới SDXL, mình tự tin có thể mang đến cho mọi người những kiến thức tốt nhất trong linh vực training SD

"

Khoá học phù hợp với ai ?

  • Khoá học phù hợp với bất kỳ bạn nào đã biết hoặc chưa biết chút gì về SD
  • Khoá học phù hợp với các bạn đang có nhu cầu sử dụng SD một cách mạnh mẽ và có sự cá nhân hoá cao hơn
  • Phù hợp với các bạn trong ngành game, kiến trúc, hội hoạ ... cần có thể training để tối ưu công việc
  • Hoặc bất kỳ một bạn nào đang muốn AI hoá idol của bản thân mà vẫn chưa biết bắt đầu từ đâu
  • Những bạn muốn tiến thân vào ngành Model Creator

Bạn sẽ được học gì trong khoá học ?

  • Học về cách cách training checkpoint/lora/embedding SD1.5, SDXL
  • Tìm hiểu sâu về các chỉ số khi training, tác động của các chỉ số tới kết quả train
  • Học về các công thức tính toán khi training
  • Tìm hiểu về các phương pháp kohya trên máy tính và colab
  • Làm chủ được cách tìm kiếm, chọn lọc, xử lý dữ liệu train trong từng trường hợp cụ thể
  • Làm chủ được cách đặt caption với các nhu cầu khác nhau, ảnh hưởng của caption đến việc sử dụng checkpoint / lora
  • Làm chủ các chức năng nâng cao khi train như sao lưu, resume train, multi train
  • Làm các ví dụ cụ thể trong training như train trang phục, style ảnh, train nhân vật, train face, train đối tượng cụ thể, train đa đối tượng trong một model, train đối tượng chính phụ

Chi tiết khoá học SD Training

Số lượng học viên

3-6

Ưu tiên với nhóm bạn học chung

Lịch học

2 buổi online

1 tiết lý thuyết - 1 tiết thực hành.
Cố định 20h tối Thứ 5

Học phí

1.500.000

Giảm 10% khi đăng ký từ 2 khoá học

Riêng các lớp cho cá nhân, nhóm và doanh nghiệp book riêng có thể linh hoạt lịch và địa điểm dạy

Đăng ký ngay Liên hệ

Mục tiêu sau khoá học

  • Học viên có thể làm chủ các phương pháp train và có thể training bất kỳ yêu cầu cụ thể nào
  • Có tư duy về cách đặt chỉ số train, đặt caption, xử lý dữ liệu với từng yêu cầu train cụ thể
  • Làm chủ được các phương pháp train đối tượng, style ảnh, nhân vật, trang phục
  • Hiểu được nhưng khả năng của training cũng như giới hạn của SD15 và SDXL

"

Xử lý và tinh chỉnh dữ liệu sau khi train là một công việc cực kỳ quan trọng để tạo ra một sản phẩm tốt và dễ dùng cũng như sửa chưa sai lầm khi train. Tuy nhiên đây là một kỹ năng cực kỳ khó và gần như không một nơi nào chỉ dạy. Khoá học SD Training after này được mình đúc kết từ vô vàn các nhưng bài test và kiến thức chuyên sâu từ nhiều nguồn. Đây là kiến thức sẽ mang đến cho bạn cách nhìn mới về training, mở rộng tiềm năng của train, rút ngắn thời gian train, mở ra cách nhìn rộng lớn hơn về cách vận hành dữ liệu trong Stable Diffusion

"

Khoá học phù hợp với ai ?

  • Phù hợp với các bạn đã biết generate / sử dụng Automatic1111 cơ bản, có kỹ năng và đã từng training model
  • Các bạn muốn tìm hiểu chuyên sâu về training và các cách tối ưu hiệu quả train
  • Những bạn muốn tiến sâu hơn trong ngành model creator, tạo ra các model với chất lượng cực cao và dễ dùng.
  • Những bạn muốn làm chủ kỹ năng merger, làm chủ cách vận hành dữ liệu của SD

Bạn sẽ được học gì trong khoá học ?

  • Học được các phương pháp hiệu chỉnh lora / checkpoint
  • Phương pháp tách các lớp dữ liệu như chất liệu, hình khối trong model
  • Phương pháp trích xuất và di chuyển dữ liệu train
  • Các phương pháp merger model theo từng yêu cầu cụ thể
  • Ứng dụng kiến thức hiệu chỉnh dữ liệu để tối ưu phương pháp training
  • Cách hiệu chỉnh ánh sáng, tương phản, detail, style trong checkpoint bất kỳ

Chi tiết khoá học SD Training after

Lưy ý : Khoá học khá nặng về tính lý thuyết và cần hiểu tương đối về train để đạt hiệu quả tốt nhất

Số lượng học viên

3-5

Ưu tiên với nhóm bạn học chung

Lịch học

2 buổi online

Buổi 1 - Xử lý dữ liệu trong Lora | Buổi 2 - Xử lý dữ liệu checkpoint. Cố định 20h - Thứ 5

Học phí

1.500.000

Giảm 10% khi đăng ký từ 2 khoá học

Riêng các lớp cho cá nhân, nhóm và doanh nghiệp book riêng có thể linh hoạt lịch và địa điểm dạy

Đăng ký ngay Liên hệ

Mục tiêu sau khoá học

  • Làm được các lora cao cấp như lora slider
  • Tối ưu được quá trình training bằng các phương pháp hiệu chỉnh dữ liệu
  • Có thể chỉnh sửa được model training mà không phải train lại
  • Có tư duy về dữ liệu, tạo được model theo mục tiêu bất kỳ bằng các cách xử lý dữ liệu

Đồng hành cùng với học viên

Với mục tiêu học xong không phải là hết, hungdiffusion cam kết đồng hành cùng học viên trên con đường chinh phục Stable Diffusion

Tư vấn / Hỗ trợ cài đặt SD trên mọi nền tảng giúp học viên

Miễn phí cập nhật và bổ sung kiến thức của khoá học trọn đời

Được gửi các tài liệu / tài nguyên học tập độc quyền

Tham gia nhóm chat theo từng lớp học, hỗ trợ giải đáp thắc mắc 24/7

Tư vấn định hướng công việc. Ưu tiên giới thiệu các công việc liên quan

Ưu đãi khi sử dụng các dịch vụ khác tại hungdiffusion

Quy trình đăng ký và học tập

1

Học viên điền form đăng ký khoá học tương ứng tại trang chủ hungdiffusion.com hoặc liên hệ admin để nhận tư vấn trực tiếp

2

Admin sẽ chủ động liên hệ và trao đổi / tư vấn với học viên để xắp xếp lịch học và thống nhất quá trình học tập

3

Học viên thanh toán học phí và tham gia nhóm chat hỗ trợ riêng cho từng lớp học, nhận lịch học, tài liệu, hỗ trợ cài đặt cần thiết trước khi học

4

Tiến hành học theo lịch đã xắp xếp, nhận các bài tập củng cố kiến thức sau quá trình học

5

Admin sẽ hỗ trợ giải đáp thắc mắc liên quan sau quá trình học tập để đạt kết quả tốt nhất

Quy trình đăng ký và học tập

  • Sau khi hoàn tất đăng ký đặt lớp, mình sẽ gom nhóm học trong thời gian muốn nhất 7 ngày. Trong trường hợp không đủ học viên, mình cũng vẫn sẽ mở lớp dạy.
  • Sau khi xếp nhóm, lịch học sẽ cố định trong tuần theo từng khoá. Trong một vài trường hợp đặc biệt, admin có thể thảo luận trong nhóm để chốt lại lịch học linh động hơn