"

Rất nhiều bạn muốn tìm hiểu SD nhưng đôi khi vẫn loay hoay khi chưa biết bắt đầu từ đâu hay có những bạn dù đã dùng SD nhiều nhưng vẫn cảm thấy SD như một bộ môn gacha, dù có gen hàng ngàn bức hình những vẫn chưa thể ngừng những câu hỏi vì sao ? Mình đã từng trải qua những lúc như vậy và mình hiểu được trăn trở của các bạn. Khoá học SD Art sẽ giúp các bạn có một cái nhìn tổng quan về SD hơn, hiểu rõ nhưng điểm cốt lõi, làm sáng rõ những khái niệm mơ hồ và giúp các bạn tiến vào thế giới SD đầy biến hoá .

"

• Các bạn chưa hề biết chút gì về SD, hoặc biết sơ sơ nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu
• Các bạn đã từng dùng SD nhưng mà vẫn mơ hồ chưa hiểu rõ chính xác SD hoạt động ra sao, nhưng thế nào, vì sao lại thế ...
• Các bạn muốn luyện tập song tu cả ComfyUI và Automatic, muốn dùng đc SD ở bất kỳ đâu, vận hành được trong mọi trường hợp

• Học sử dụng song hành 2 GUI phổ biến nhất của SD là Automatic1111 và ComfyUI
• Học về các nguyên lý vận hành của SD, các khái niệm cơ bản và nâng cao thông qua sơ đồ vận hành và workflow ComfyUI cơ bản
• Học về các chỉ số generate cơ bản, ảnh hưởng của các chỉ số trong quá trình gen hình ở SD1.5 và SDXL
• Học về cách nhận biết cách loại dữ liệu, model, cách đánh giá và sử dụng model
• Học sâu về phương pháp viết prompt, cú pháp và ảnh hưởng của prompt đến các yếu tố trong hình ảnh
• Học về các nguyên lý hires, img-img qua sơ đồ làm việc của ComfyUI

• Học viên có thể sử dụng Automatic1111 và ComfyUI cơ bản, tự xây dựng các workflow cho riêng mình.
• Làm chủ được các công cụ, các cách sử dụng, cài đặt, tải dữ liệu. Làm chủ và hiểu được các loại model
• Làm chủ được cách viết prompt, tối ưu prompt,tự xây dựng và viết prompt / template một cách độc lập nhanh chóng
• Tối ưu được các quy trình làm việc, giảm thiểu các thao tác thừa khi generate ảnh, tạo được ảnh chất lượng cao nhất với cấu hình tối ưu

"

Thế mạnh lớn nhất của Stable Diffusion chính là có thể training tự do. Thế nhưng training trong SD lại là một lĩnh vực khá khó và thiếu hụt những tài liệu chuẩn hoá để người dùng có thể học tập một cách chuẩn chỉ và bài bản. Khoá học SD Training này được mình đúc kết từ quá trình training với rất nhiều thể loại cùng lĩnh vực khác nhau. Với viêc đọc và code lại các bản training từ SD1.5 tới SDXL, mình tự tin có thể mang đến cho mọi người những kiến thức tốt nhất trong linh vực training SD

"

• Khoá học phù hợp với bất kỳ bạn nào đã biết hoặc chưa biết chút gì về SD
• Khoá học phù hợp với các bạn đang có nhu cầu sử dụng SD một cách mạnh mẽ và có sự cá nhân hoá cao hơn
• Phù hợp với các bạn trong ngành game, kiến trúc, hội hoạ ... cần có thể training để tối ưu công việc
• Hoặc bất kỳ một bạn nào đang muốn AI hoá idol của bản thân mà vẫn chưa biết bắt đầu từ đâu
• Những bạn muốn tiến thân vào ngành Model Creator

• Học về cách cách training checkpoint/lora/embedding SD1.5, SDXL
• Tìm hiểu sâu về các chỉ số khi training, tác động của các chỉ số tới kết quả train
• Học về các công thức tính toán khi training
• Tìm hiểu về các phương pháp kohya trên máy tính và colab
• Làm chủ được cách tìm kiếm, chọn lọc, xử lý dữ liệu train trong từng trường hợp cụ thể
• Làm chủ được cách đặt caption với các nhu cầu khác nhau, ảnh hưởng của caption đến việc sử dụng checkpoint / lora
• Làm chủ các chức năng nâng cao khi train như sao lưu, resume train, multi train
• Làm các ví dụ cụ thể trong training như train trang phục, style ảnh, train nhân vật, train face, train đối tượng cụ thể, train đa đối tượng trong một model, train đối tượng chính phụ

• Học viên có thể làm chủ các phương pháp train và có thể training bất kỳ yêu cầu cụ thể nào
• Có tư duy về cách đặt chỉ số train, đặt caption, xử lý dữ liệu với từng yêu cầu train cụ thể
• Làm chủ được các phương pháp train đối tượng, style ảnh, nhân vật, trang phục
• Hiểu được nhưng khả năng của training cũng như giới hạn của SD15 và SDXL

"

Xử lý và tinh chỉnh dữ liệu sau khi train là một công việc cực kỳ quan trọng để tạo ra một sản phẩm tốt và dễ dùng cũng như sửa chưa sai lầm khi train. Tuy nhiên đây là một kỹ năng cực kỳ khó và gần như không một nơi nào chỉ dạy. Khoá học SD Training after này được mình đúc kết từ vô vàn các nhưng bài test và kiến thức chuyên sâu từ nhiều nguồn. Đây là kiến thức sẽ mang đến cho bạn cách nhìn mới về training, mở rộng tiềm năng của train, rút ngắn thời gian train, mở ra cách nhìn rộng lớn hơn về cách vận hành dữ liệu trong Stable Diffusion

"

• Phù hợp với các bạn đã biết generate / sử dụng Automatic1111 cơ bản, có kỹ năng và đã từng training model
• Các bạn muốn tìm hiểu chuyên sâu về training và các cách tối ưu hiệu quả train
• Những bạn muốn tiến sâu hơn trong ngành model creator, tạo ra các model với chất lượng cực cao và dễ dùng.
• Những bạn muốn làm chủ kỹ năng merger, làm chủ cách vận hành dữ liệu của SD

• Học được các phương pháp hiệu chỉnh lora / checkpoint
• Phương pháp tách các lớp dữ liệu như chất liệu, hình khối trong model
• Phương pháp trích xuất và di chuyển dữ liệu train
• Các phương pháp merger model theo từng yêu cầu cụ thể
• Ứng dụng kiến thức hiệu chỉnh dữ liệu để tối ưu phương pháp training
• Cách hiệu chỉnh ánh sáng, tương phản, detail, style trong checkpoint bất kỳ

• Làm được các lora cao cấp như lora slider
• Tối ưu được quá trình training bằng các phương pháp hiệu chỉnh dữ liệu
• Có thể chỉnh sửa được model training mà không phải train lại
• Có tư duy về dữ liệu, tạo được model theo mục tiêu bất kỳ bằng các cách xử lý dữ liệu