"
Thế mạnh lớn nhất của Stable Diffusion chính là có thể training tự do. Thế nhưng training trong SD lại là một lĩnh vực khá khó và thiếu hụt những tài liệu chuẩn hoá để người dùng có thể học tập một cách chuẩn chỉ và bài bản. Khoá học SD Training này được mình đúc kết từ quá trình training với rất nhiều thể loại cùng lĩnh vực khác nhau. Với viêc đọc và code lại các bản training từ SD1.5 tới SDXL, mình tự tin có thể mang đến cho mọi người những kiến thức tốt nhất trong linh vực training SD
"
Khoá học phù hợp với ai ?
- Khoá học phù hợp với bất kỳ bạn nào đã biết hoặc chưa biết chút gì về SD
- Khoá học phù hợp với các bạn đang có nhu cầu sử dụng SD một cách mạnh mẽ và có sự cá nhân hoá cao hơn
- Phù hợp với các bạn trong ngành game, kiến trúc, hội hoạ ... cần có thể training để tối ưu công việc
- Hoặc bất kỳ một bạn nào đang muốn AI hoá idol của bản thân mà vẫn chưa biết bắt đầu từ đâu
- Những bạn muốn tiến thân vào ngành Model Creator
Bạn sẽ được học gì trong khoá học ?
- Học về cách cách training checkpoint/lora/embedding SD1.5, SDXL
- Tìm hiểu sâu về các chỉ số khi training, tác động của các chỉ số tới kết quả train
- Học về các công thức tính toán khi training
- Tìm hiểu về các phương pháp kohya trên máy tính và colab
- Làm chủ được cách tìm kiếm, chọn lọc, xử lý dữ liệu train trong từng trường hợp cụ thể
- Làm chủ được cách đặt caption với các nhu cầu khác nhau, ảnh hưởng của caption đến việc sử dụng checkpoint / lora
- Làm chủ các chức năng nâng cao khi train như sao lưu, resume train, multi train
- Làm các ví dụ cụ thể trong training như train trang phục, style ảnh, train nhân vật, train face, train đối tượng cụ thể, train đa đối tượng trong một model, train đối tượng chính phụ
Chi tiết khoá học SD Training
Số lượng học viên
3-6
Ưu tiên với nhóm bạn học chung
Lịch học
2 buổi online
1 tiết lý thuyết - 1 tiết thực hành.Cố định 20h tối Thứ 5
Học phí
1.500.000
Giảm 10% khi đăng ký từ 2 khoá học
Riêng các lớp cho cá nhân, nhóm và doanh nghiệp book riêng có thể linh hoạt lịch và địa điểm dạy
Đăng ký ngay Liên hệMục tiêu sau khoá học
- Học viên có thể làm chủ các phương pháp train và có thể training bất kỳ yêu cầu cụ thể nào
- Có tư duy về cách đặt chỉ số train, đặt caption, xử lý dữ liệu với từng yêu cầu train cụ thể
- Làm chủ được các phương pháp train đối tượng, style ảnh, nhân vật, trang phục
- Hiểu được nhưng khả năng của training cũng như giới hạn của SD15 và SDXL