"

Với tốc độ phát triển liên tục của AI hiện tại, việc tự học hoặc tìm kiếm tổng hợp các kiến thức là vô cùng khó khăn. Với kinh nghiệm hơn một năm giảng dạy với gần một 100 lớp khác nhau và biên soạn các tài liệu về các loại model text-to-img, mình hiểu được các trăn trở đó. Vì vậy năm 2025, mình mang đến cho cho một khoá học tổng hợp đầy đủ các kiến thức chắt lọc những tinh hoa nhất của lĩnh vực AI Art open source. Mong rằng khoá học sẽ giúp cho mọi người tiếp cận nhanh hơn và có hệ thống hơn đối với một ngành học quá phức tạp và nhiều ngóc ngách như này ...

"

Các lợi thế khi tham gia khoá học

  • Được hỗ trợ đầy đủ toàn diện về tất cả các loại tool để sử dụng SD/Flux một cách dễ dàng và tiện lợi thông qua một hệ sinh thái các tool do mình code:
    • Các bản colab tại SDVN.ME từ sử dụng ComfyUI/Automatic/Forge tới training các loại model
    • Hệ thống node SDVN Comfy Node hỗ trợ sử dụng comfyUI một cách dễ dàng và toàn diện hơn
    • Các tools hỗ trợ khác
  • Được hỗ trợ các tài nguyên học tập, tài liệu tổng hợp trong hơn 2 năm qua (Từ những ngày AI Art mới xuất hiện)
  • Được trợ kết nối với cộng đồng SDVN (Công đồng học tập - chia sẻ tài nguyên, công việc về SD và các AI Art khác lớn nhất Việt Nam)

Khoá học phù hợp với ai ?

  • Các bạn chưa hề biết gì về AI Art, các loại model open sourch như SD, FLux
  • Các bạn muốn học và tìm hiểu về ComfyUI, muốn xây dựng các quy trình workflow cho bản thân và công việc hiện tại
  • Các bạn đã tìm hiểu về AI Art nhưng chưa rõ cách tiếp cận một cách vững vàng và còn cảm thấy rất mông lung
  • Các bạn muốn tìm hiểu về SD và Flux, ứng dụng trong cách ngành Kiến trúc, Thẩm mỹ, Marketing, Content, Design, Game, Hội hoạ ....

Bạn sẽ được học gì trong khoá học ?

  • Học và hiểu về nguyên lỹ vận hành chung của các loại model Text-to-img
  • Học về cách xây dựng workflow cơ bản tới nâng cao trong ComfyUI. Tư duy xây dựng workflow và xử lý các vấn đề
  • Học về các chỉ số generate, ảnh hưởng của các chỉ số trong quá trình gen hình ở SD1.5, SDXL và Flux
  • Tìm hiểu về các kỹ thuật từ cơ bản tới nâng cao: Text to image, image to image, hiresfix, upscale, inpaint, controlnet, ip-adapter, instantid, pulid
  • Tìm hiểu sâu về các kỹ thuật training model (checkpoint - lora) với các model flux, sd1.5, sdxl. Các kỹ thuật training đối với style, đối tượng, trang phục, nhân vật...

Lộ trình học

  • Buổi 1: Tổng quan model text-img, nhập môn comfyUI
    • Tổng quan về các loại model text-img, ưu/nhược điểm, cách hoạt động.

    • Giới thiệu các UI sử dụng.Nhập môn sử dụng ComfyUI

    • Xây dựng các quy trình workflow cơ bản

  • Buổi 2: Nâng cao comfyUI, kỹ thuật Upscale/ Inpaint/ Controlnet cơ bản
    • Học về các kỹ thuật upscale hình ảnh, tối ưu quy trình

    • Các kỹ thuật về inpaint, xử lý inpaint, mask, tự động hoá

    • Inpaint kết hợp controlnet cơ bản

  • Buổi 3: Nâng cao comfyUI, kỹ thuật Controlnet nâng cao/ IPAdapter/ Xử lý face
    • Xử lý các trường hợp với nhiều controlnet, các loại controlnet đặc biệt

    • Học về IPAdapter, cách kết hợp IPAdapter với inpaint + controlnet

    • Xử lý face với InstantID, PulID, FaceID

  • Buổi 4: Học về kỹ thuật train model
    • Học / thực hành train lora Flux theo đúng chuẩn

    • Học về tổng quan các phương pháp train model cho 1.5, sdxl

    • Thực hành sử dụng sản phẩm train hiệu quả

Hỗ trợ sau khoá học

  • Nhận tài liệu tổng hợp và được update thường xuyên
  • Được gửi video record sau mỗi buổi học
  • Được gửi link tổng hợp video dạy các các khoá trong năm sau khi hoàn thành khoá học để chủ động tìm hiểu và update kiến thức. (Chỉ hỗ trợ lớp học hàng tháng - không hỗ trợ lớp học riêng cho cá nhân, nhóm, doanh nghiệp)
  • Được hỗ trợ tham gia học các lớp khoá sau nếu có nhu cầu update kiến thức
  • Tham gia nhóm chat riêng cho từng khoá để trao đổi thông tin, giải đáp thắc mắc trong quá trình học

Chi tiết khoá học SD Art

Số lượng học viên

10-20

Ưu tiên với nhóm bạn học chung

Lịch học

4 buổi online

Cố định 20h tối Thứ 3, Thứ 6 từ tuần thứ 2 trong tháng

Học phí

3.000.000

Đóng trước khi học. Giảm 10% cho nhóm đăng ký chung từ 3 người.

Khoá học có thể đăng ký theo từng buổi tuỳ nhu cầu. Riêng các lớp cho cá nhân, nhóm và doanh nghiệp book riêng có thể linh hoạt lịch và địa điểm dạy

Đăng ký ngay Liên hệ

Mục tiêu sau khoá học

  • Học viên có thể sử dụng ComfyUI, có khả năng đọc - phân tích - chỉnh sửa - xây dựng các workflow
  • Có khả năng đọc, research các tài liệu về AI Art hiệu quả hơn
  • Hiểu rõ các khái niệm , thuật ngữ trong thế giới AI Art. Lựa chọn được công cụ, quy trình phù hợp nhất đối với công việc của bản thân
  • Có thể tự training model, làm chủ các kỹ thuật training một cách hiệu quả, tiết kiệm

Đồng hành cùng với học viên

Với mục tiêu học xong không phải là hết, hungdiffusion cam kết đồng hành cùng học viên trên con đường chinh phục Stable Diffusion

Tư vấn / Hỗ trợ cài đặt SD trên mọi nền tảng giúp học viên

Miễn phí cập nhật và bổ sung kiến thức của khoá học trọn đời

Được gửi các tài liệu / tài nguyên học tập độc quyền

Tham gia nhóm chat theo từng lớp học, hỗ trợ giải đáp thắc mắc 24/7

Tư vấn định hướng công việc. Ưu tiên giới thiệu các công việc liên quan

Ưu đãi khi sử dụng các dịch vụ khác tại hungdiffusion

Quy trình đăng ký và học tập

1

Học viên điền form đăng ký khoá học tương ứng tại trang chủ hungdiffusion.com hoặc liên hệ admin để nhận tư vấn trực tiếp

2

Admin sẽ chủ động liên hệ và trao đổi / tư vấn với học viên để xắp xếp lịch học và thống nhất quá trình học tập

3

Học viên thanh toán học phí và tham gia nhóm chat hỗ trợ riêng cho từng lớp học, nhận lịch học, tài liệu, hỗ trợ cài đặt cần thiết trước khi học

4

Tiến hành học theo lịch đã xắp xếp, nhận các bài tập củng cố kiến thức sau quá trình học

5

Admin sẽ hỗ trợ giải đáp thắc mắc liên quan sau quá trình học tập để đạt kết quả tốt nhất

Quy trình đăng ký và học tập

  • Sau khi hoàn tất đăng ký đặt lớp, mình sẽ gom nhóm học trong thời gian muốn nhất 7 ngày. Trong trường hợp không đủ học viên, mình cũng vẫn sẽ mở lớp dạy.
  • Sau khi xếp nhóm, lịch học sẽ cố định trong tuần theo từng khoá. Trong một vài trường hợp đặc biệt, admin có thể thảo luận trong nhóm để chốt lại lịch học linh động hơn